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Leyenda de PIB vs. esperanza de vida

Las Naciones Unidas te han contactado para ayudarles a entender y visualizar sus datos. Han estado probando varias herramientas de visualización, pero no consiguen el diseño que buscan.

Quieren analizar la relación (si existe) entre el PIB y la esperanza de vida y han reunido datos de más de 200 países. Sin embargo, sus primeros intentos han confundido a las partes interesadas y necesitan una leyenda clara debajo de la gráfica para ayudar a interpretarla.

Tu tarea es crear un diagrama de dispersión usando el DataFrame life_gdp proporcionado y dar estilo y posición a la leyenda según lo solicitado.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un diagrama de dispersión usando el DataFrame life_gdp, configurando el eje x como Life expectancy y el eje y como GDP Per Capita.
  • Crea un diccionario de leyenda situado al 20% en el eje x y al 95% en el eje y.
  • Actualiza el diseño de tu diagrama de dispersión para mostrar la leyenda que acabas de crear.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Editar y ejecutar código