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Mejorar nuestro gráfico de PIB

A las Naciones Unidas les encantó tu gráfico anterior: la leyenda destaca muy bien y hace que el gráfico sea más fácil de entender.

Sin embargo, algunos puntos de datos interesantes no se pueden analizar más a fondo por la información limitada del gráfico.

Tu tarea es mejorar el gráfico de life_gdp creado en el ejercicio anterior para incluir más información en el hover y aplicar el estilo solicitado.

Parte del código te resultará familiar de antes en el capítulo.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un diagrama de dispersión usando el DataFrame life_gdp, estableciendo el eje x como Life expectancy y el eje y como GDP Per Capita.
  • Añade las columnas Continent, Life expectancy y GDP Per Capita para que aparezcan en la información al pasar el cursor.
  • Configura la variable Country para que aparezca en negrita en la parte superior de la información al pasar el cursor.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Editar y ejecutar código