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Analizando estadísticas de baloncesto

Una selección nacional de baloncesto te ha contratado para ayudarles a visualizar y entender estadísticas clave de sus 50 mejores jugadores.

Te han pedido que crees una gráfica que compare el "Field Goal Percentage" (FGP) de los jugadores con sus "Points Per Game" (PPG). ¡Es una gran oportunidad para poner en práctica tus habilidades con los diagramas de dispersión!

Es importante que esta gráfica sea comparable con sus otras. Por ello, todos los ejes deben empezar en 0 y el eje y (FGP) debe tener un rango de 0 a 100, ya que es un porcentaje.

Tienes disponible un DataFrame bball_data con las columnas FGP y PPG.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
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