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Sustituir valores faltantes por un valor fijo

Dado un basetable que incluye la variable predictiva "total_donations", indica el importe total de donaciones realizado por cada persona donante en la población. Si falta el valor de esta variable predictiva, significa que se trata de una nueva persona donante que aún no ha realizado donaciones. En este caso, podemos aplicar razonamiento lógico para decidir con qué valor debemos sustituir los valores faltantes.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis predictivo intermedio en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Asigna a replacement el valor con el que sustituir los faltantes.
  • Sustituye los valores faltantes de la columna total_donations por ese valor.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Missing values replacement
replacement = ____

# Replace missing values by the appropriate value
basetable["total_donations"] = ____["____"].____(____)
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