Apilar basetables
En el ejercicio anterior creaste dos basetables, basetable_january_2017 y basetable_january_2018, que corresponden a dos snapshots con periodos objetivo enero de 2017 y enero de 2018, respectivamente. Para disponer de suficientes datos, se añade otro snapshot, dando lugar a basetable_january_2016. En este ejercicio, aprenderás a construir la basetable final apilando las basetables y a verificar que contiene suficientes observaciones.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis predictivo intermedio en Python
Instrucciones del ejercicio
- Construye una
basetableañadiendobasetable_january_2017abasetable_january_2016. - Añade
basetable_january_2018abasetable. - Imprime el número de observaciones de la
basetablefinal.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Add basetable_january_2017 to basetable_january_2016
basetable = ____.____(____)
# Add basetable_january_2018 to basetable
basetable = ____.____(____)
# Number of observations in the final basetable
print(____(____))