En este capítulo aprenderás a construir los cimientos de tu tabla base: la población y el objetivo.

La línea temporal de la base table

Infracciones de la línea temporal

Datos disponibles

Violación de la línea temporal

La población

Selecciona la población relevante

Una población que respeta la línea temporal

Eliminando objetos duplicados

El target

Calcular un target de evento

Calcular un target agregado

Conceptos clave de la tabla base

Aprenderás a añadir variables a la tabla base que podrás usar para predecir el objetivo.

Añadir variables fijas

Seleccionar el valor correcto

Añadir la edad

Añadir el segmento del donante

Añadir lugar de residencia

Añadir variables agregadas

Seleccionar la fecha adecuada

Importe máximo del último año

Recencia de donaciones

Añadir evoluciones

Proporción entre la media del último mes y la del último año

Diferencia absoluta entre dos años

Usar variables de evolución

Rendimiento de las variables de evolución

Significado de la evolución

Creación de variables

Una vez que derives variables a partir de los datos en bruto, es momento de limpiar los datos y prepararlos para el modelado. En este capítulo comentamos los pasos necesarios para dejar tus datos listos para modelar.

Creación de variables ficticias (dummies)

Crear una dummy a partir de una variable con dos categorías

Crear dummies a partir de una variable con muchas categorías

Valores ausentes

Cómo reemplazar los valores faltantes

Crear una variable indicadora de valores faltantes

Reemplaza los valores ausentes con la mediana

Sustituir valores faltantes por un valor fijo

Tratamiento de valores atípicos

Influencia de los valores atípicos en los modelos predictivos

Tratar valores atípicos con winsorización

Tratar los valores atípicos con desviación estándar

Transformaciones

Interacciones

Transformación de raíz cuadrada

Añadir interacciones a la base table

Preparación de datos

En algunos casos, el objetivo o las variables varían mucho según la estación. Aprenderás a gestionar la estacionalidad añadiendo diferentes instantáneas a la tabla base.

Estacionalidad

¿Hay estacionalidad o no?

Detectar estacionalidad

El efecto de la estacionalidad

Usar múltiples instantáneas

Valores del target

Calcular los objetivos por snapshot

Calcular variables agregadas

Apilar basetables

La brecha temporal

Eventos durante el timegap

Calcular variables agregadas con timegap

Añadir la edad con timegap

¡Enhorabuena!

Conceptos avanzados de la tabla base

Donor IDs

Basetable with countries and age

Basetable used in Ex 2.13

Living place of donors

Donations

Construir buenos modelos solo es posible si partes de una buena tabla base. En este curso aprenderás a crear una tabla base sólida, generar variables y preparar tus datos para el modelado. Terminamos con temas avanzados sobre el asunto.

Introduction to Predictive Analytics in Python

Aprende a preparar y organizar tus datos para análisis predictivo usando Python y conceptos avanzados.

Análisis predictivo intermedio en Python

Aprende a preparar y organizar los datos para el análisis predictivo.

¿Hay estacionalidad o no?

Análisis predictivo intermedio en Python

Ejercicio interactivo práctico