Calcular variables agregadas con timegap
Supón que quieres construir un modelo predictivo para anticipar qué donantes harán una donación de al menos 10 euros durante el próximo mes. La cronología se muestra a continuación; hay un timegap de un mes. En este ejercicio, aprenderás a añadir una variable "mean_donation_last_month" a la base table.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis predictivo intermedio en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Start and end date of last month
start_date = datetime.date(____, ____, ____)
end_date = datetime.date(____, ____, ____)