Infracciones de la línea temporal
Quieres construir un modelo que prediga qué donantes tienen más probabilidad de donar más de 50 euros en abril de 2018. Para entrenar el modelo predictivo, reconstruimos la línea temporal un año hacia atrás, por lo que el periodo objetivo de la base table es abril de 2017. A continuación, tienes las donaciones de una persona donante en 2016 y 2017.
| Donation ID | Donor ID | Donation date | Donation Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2016-04-01 | EUR 40 |
| 2 | 1 | 2016-09-21 | EUR 50 |
| 3 | 1 | 2016-12-14 | EUR 20 |
| 4 | 1 | 2017-01-31 | EUR 50 |
| 5 | 1 | 2017-04-22 | EUR 100 |
| 6 | 1 | 2017-05-16 | EUR 50 |
¿Qué donaciones pueden usarse para construir variables predictoras en esta base table?
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis predictivo intermedio en Python
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