La web es una rica fuente de datos de la que se pueden extraer diversos tipos de conocimientos y conclusiones. En este capítulo aprenderás a obtener datos de la web, ya estén almacenados en ficheros o en HTML. También aprenderá los fundamentos del scraping y el análisis sintáctico de datos web.

Importación de ficheros planos desde la web

Importar archivos planos de la web: ¡tu turno!

Abrir y leer archivos planos desde la web

Importar archivos no planos de la web

Solicitudes HTTP para importar archivos de la web

Realizar peticiones HTTP en Python utilizando urllib

Impresión de resultados de peticiones HTTP en Python usando urllib

Realizar peticiones HTTP en Python utilizando requests

Raspado de la web en Python

Análisis de HTML con BeautifulSoup

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener el texto

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener los hipervínculos

Importar datos de Internet

En este capítulo, comprenderás mejor cómo importar datos de la web. Aprenderá los conceptos básicos de la extracción de datos de las API, conocerá la importancia de las API y practicará la extracción de datos sumergiéndose en las API de OMDB y de la Biblioteca del Congreso.

Introducción a las API y JSON

Examen sorpresa: ¿Qué es exactamente un JSON?

Cargar y explorar un JSON

Examen sorpresa: Explorar su JSON

API e interacción con la World Wide Web

Examen sorpresa: ¿Qué es una API?

Solicitudes API

JSON: de la web a Python

Comprobación de la API de Wikipedia

Interacción con API para importar datos de la web

En este capítulo, consolidarás tus conocimientos sobre la interacción con APIs en una inmersión profunda en la API de streaming de Twitter. Aprenderás a transmitir datos de Twitter en tiempo real y a analizarlos y visualizarlos.

La API de Twitter y la autenticación

Streaming de tweets

Carga y explora tus datos de Twitter

Datos de Twitter a DataFrame

Un poco de análisis de texto en Twitter

Trazar los datos de Twitter

Reflexiones finales

Profundizando en la API de Twitter

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Como científico de datos, tendrá que limpiar datos, manipularlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretarlos. Antes de poder hacerlo, sin embargo, necesitarás saber cómo introducir datos en Python. En la precuela de este curso, aprendiste muchas formas de importar datos a Python: desde archivos planos como .txt y .csv; desde archivos nativos de otro software como hojas de cálculo Excel, Stata, SAS y archivos MATLAB; y desde bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL. En este curso, ampliarás esta base de conocimientos aprendiendo a importar datos de la web y a extraer datos de interfaces de programación de aplicaciones (API), como la API de transmisión de Twitter, que nos permite transmitir tweets en tiempo real.

Introduction to Importing Data in Python

Aprende a importar datos en Python desde la web y APIs, como la API de Twitter para tweets en tiempo real.

Intermedio Importar datos en Python

Mejora tus habilidades de importación de datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Ingeniero de datos en Python

Científico de datos en Python

Importar y limpiar datos  en Python

Examen sorpresa: ¿Qué es una API?

Intermedio Importar datos en Python

Ejercicio interactivo práctico