La web es una fuente rica de datos de la que puedes extraer distintos tipos de información y conclusiones. En este capítulo aprenderás a obtener datos de la web, tanto si están guardados en archivos como en HTML. También verás los fundamentos de hacer scraping y analizar datos web.

Importar archivos planos desde la web

Importar archivos planos desde la web: ¡tu turno!

Abrir y leer archivos planos desde la web

Importar archivos no planos desde la web

Peticiones HTTP para importar archivos de la web

Realizar solicitudes HTTP en Python con urllib

Imprimir resultados de solicitudes HTTP en Python usando urllib

Realizar solicitudes HTTP en Python con requests

Scraping de la web en Python

Parsear HTML con BeautifulSoup

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener el texto

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener los hipervínculos

Importar datos desde Internet

En este capítulo, profundizarás en cómo importar datos de la web. Aprenderás lo básico para extraer datos de APIs, entenderás por qué son importantes y practicarás la extracción de datos con las APIs de OMDB y de la Library of Congress.

Introducción a las APIs y a los JSON

Pregunta rápida: ¿qué es exactamente un JSON?

Cargar y explorar un JSON

Pregunta rápida: Explorando tu JSON

APIs e interacción con la World Wide Web

Pregunta rápida: ¿Qué es una API?

Peticiones a APIs

JSON: de la web a Python

Explorando la API de Wikipedia

Interactuar con APIs para importar datos de la web

En este capítulo, consolidarás tu conocimiento sobre cómo interactuar con APIs con un enfoque en la API de streaming de Twitter. Aprenderás a transmitir datos de Twitter en tiempo real y a analizarlos y visualizarlos.

La API de Twitter y la autenticación

Transmitir tweets

Carga y explora tus datos de Twitter

Datos de Twitter a DataFrame

Un poco de análisis de texto en Twitter

Representa tus datos de Twitter

Reflexiones finales

Profundizando en la API de Twitter

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Como científico/a de datos, tendrás que limpiar datos, transformarlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretarlos. Pero antes, necesitas saber cómo traer datos a Python. En la precuela de este curso, aprendiste muchas formas de importar datos en Python: desde archivos de texto como .txt y .csv; desde archivos propios de otros programas como hojas de cálculo de Excel, archivos de Stata, SAS y MATLAB; y desde bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL. En este curso ampliarás esos conocimientos aprendiendo a importar datos de la web y a obtener datos de APIs (Application Programming Interfaces), como la API de streaming de Twitter, que permite transmitir tuits en tiempo real.

Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda del vídeo.
El glosario del curso está a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.

Introduction to Importing Data in Python

Aprende a importar datos en Python desde la web y APIs, como la API de Twitter para tweets en tiempo real.

Importación intermedia de datos en Python

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Ingeniero de datos en Python

Científico de datos en Python

Importar y limpiar datos  en Python

Data Scientist at DataCamp

Solicitudes HTTP para importar archivos de la web

HTTP

Solicitudes GET usando urllib

Solicitudes GET usando requests

¡Vamos a practicar!

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Importar datos desde Internet - Peticiones HTTP para importar archivos de la web

Peticiones HTTP para importar archivos de la web

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