La web es una rica fuente de datos de la que puedes extraer diversos tipos de información y conclusiones. En este capítulo, aprenderás a obtener datos de la web, ya sea que estén almacenados en archivos o en HTML. También aprenderás los conceptos básicos del scraping y el análisis sintáctico de datos web.

Importación de archivos planos desde la web

Importación de archivos planos desde la web: ¡te toca!

Abrir y leer archivos planos desde la web

Importación de archivos no planos desde la web

Solicitudes HTTP para importar archivos desde la web

Realizar solicitudes HTTP en Python utilizando urllib

Imprimir los resultados de una solicitud HTTP en Python utilizando urllib

Realizar solicitudes HTTP en Python utilizando requests

Rastreando la web en Python

Analizar HTML con BeautifulSoup

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener el texto

Convertir una página web en datos con BeautifulSoup: obtener los hipervínculos

Importación de datos desde Internet

En este capítulo, obtendrás una comprensión más profunda de cómo importar datos desde la web. Aprenderás los conceptos básicos para extraer datos de las API, comprenderás la importancia de las API y practicarás la extracción de datos sumergiéndote en las API de OMDB y de la Biblioteca del Congreso.

Introducción a las API y los JSON

Examen sorpresa: ¿Qué es exactamente un JSON?

Cargar y explorar un JSON

Examen sorpresa: Explorando tu JSON

Las API y la interacción con la World Wide Web

Examen sorpresa: ¿Qué es una API?

Solicitudes API

JSON: de la web a Python

Comprobando la API de Wikipedia

Interactuar con API para importar datos desde la web

En este capítulo, consolidarás tus conocimientos sobre la interacción con las API mediante un análisis en profundidad de la API de streaming de Twitter. Aprenderás a transmitir datos de Twitter en tiempo real, así como a analizarlos y visualizarlos.

La API y la autenticación de Twitter

Transmisión de tweets

Carga y explora tus datos de Twitter

Datos de Twitter a DataFrame

Un poco de análisis de texto en Twitter

Gráficando tus datos de Twitter

Reflexiones finales

Profundizando en la API de Twitter

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Como científico de datos, tendrás que limpiar datos, procesarlos y manipularlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretar estos modelos. Pero antes tendrás que saber cómo introducir datos en Python. En la precuela de este curso, aprendiste muchas formas de importar datos a Python: desde archivos planos como .txt y .csv; desde archivos nativos de otro software como hojas de cálculo de Excel, Stata, SAS y archivos MATLAB; y desde bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL. En este curso, ampliarás esta base de conocimientos aprendiendo a importar datos desde la web y extrayendo datos de interfaces de programación de aplicaciones (API), como la API de streaming de Twitter, que nos permite transmitir tweets en tiempo real.

Introduction to Importing Data in Python

Aprende a importar datos en Python desde la web y APIs, como la API de Twitter para tweets en tiempo real.

Importación de datos intermedios en Python

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Ingeniero de datos en Python

Científico de datos en Python

Importar y limpiar datos  en Python

Data Scientist at DataCamp

HTTP requests to import files from the web

HTTP

GET requests using urllib

GET requests using requests

Let's practice!

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Importación de datos desde Internet - Solicitudes HTTP para importar archivos desde la web

Solicitudes HTTP para importar archivos desde la web

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