ComenzarEmpieza gratis

Datos de Twitter a DataFrame

Ahora tienes los datos de Twitter en una lista de diccionarios, tweets_data, donde cada diccionario corresponde a un solo tuit. A continuación, vas a extraer el texto y el idioma de cada tuit. El texto de un tuit, t1, se almacena como el valor t1['text']; de forma similar, el idioma se almacena en t1['lang']. Tu tarea es crear un DataFrame en el que cada fila sea un tuit y las columnas sean 'text' y 'lang'.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación intermedia de datos en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Usa pd.DataFrame() para construir un DataFrame con los textos e idiomas de los tuits; para ello, el primer argumento debe ser tweets_data, una lista de diccionarios. El segundo argumento de pd.DataFrame() es una lista de las claves que quieres como columnas. Asigna el resultado de la llamada a pd.DataFrame() a df.
  • Imprime el encabezado del DataFrame.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame
Editar y ejecutar código