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Gráficando tus datos de Twitter

Ahora que ya tienes el número de tuits en los que se mencionó a cada candidato, puedes gráficar un gráfico de barras con estos datos. Utilizarás la biblioteca de visualización de datos estadísticos seaborn, que quizá no hayas visto antes, pero te guiaremos en el proceso. Primero importarás seaborn como sns. A continuación, crearás un gráfico de barras con los datos utilizando sns.barplot, pasándole dos argumentos:

  1. una lista de etiquetas y
  2. una lista que contenga las variables que deseas graficando (clinton, trump, etc.).

¡Esperamos que veas que Trump fue representado de manera irrazonable! Ya hemos ejecutado las soluciones del ejercicio anterior en tu entorno.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación de datos intermedios en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa tanto matplotlib.pyplot como seaborn utilizando los alias plt y sns, respectivamente.

  • Completa los argumentos de sns.barplot:

    • El primer argumento debe ser la lista de etiquetas que aparecerán en el eje x (creada en el paso anterior).

    • El segundo argumento debe ser una lista de las variables que deseas gráficar, tal y como se ha hecho en el ejercicio anterior (es decir, una lista que contenga clinton, trump, etc.).

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()
Editar y ejecutar código