Representa tus datos de Twitter

Ahora que tienes el número de tweets en los que se mencionó a cada candidato, puedes representar estos datos en un diagrama de barras. Vas a usar la biblioteca de visualización estadística seaborn, que quizá no hayas visto antes, pero te iremos guiando. Primero, importa seaborn como sns. Después, crea un gráfico de barras de los datos con sns.barplot, pasándole dos argumentos:

una lista de etiquetas y
una lista con las variables que quieres representar (clinton, trump, etc.).

Con suerte, verás que Trump estaba representado de forma desproporcionada. Ya hemos ejecutado las soluciones del ejercicio anterior en tu entorno.

Este ejercicio forma parte del curso

Importación intermedia de datos en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Importa matplotlib.pyplot y seaborn usando los alias plt y sns, respectivamente.
Completa los argumentos de sns.barplot:
- El primer argumento debe ser la lista de etiquetas que aparecerán en el eje x (creada en el paso anterior).
- El segundo argumento debe ser una lista con las variables que quieres representar, tal como se obtuvo en el ejercicio anterior (es decir, una lista que contenga clinton, trump, etc.).

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()

Editar y ejecutar código