Trazar los datos de Twitter
Ahora que tiene el número de tuits en los que se mencionó a cada candidato, puede trazar un gráfico de barras con estos datos. Utilizarás la biblioteca de visualización de datos estadísticos seaborn, que puede que no hayas visto antes, pero te guiaremos. Primero importará seaborn como sns. A continuación, construirá un gráfico de barras de los datos utilizando sns.barplot, pasándole dos argumentos:
- una lista de etiquetas y
- una lista con las variables que desea representar (
clinton,trump, etc.)
Con un poco de suerte, ¡verás que Trump fue representado sin razón! Ya hemos ejecutado las soluciones del ejercicio anterior en su entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Intermedio Importar datos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Importe
matplotlib.pyplotyseabornutilizando los aliaspltysns, respectivamente. - Complete los argumentos de
sns.barplot:- El primer argumento debe ser la lista de etiquetas que aparecerán en el eje x (creada en el paso anterior).
- El segundo argumento debe ser una lista de las variables que desea trazar, tal y como se ha producido en el ejercicio anterior (es decir, una lista que contenga
clinton,trump, etc).
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()