The web is a rich source of data from which you can extract various types of insights and findings. In this chapter, you will learn how to get data from the web, whether it is stored in files or in HTML. You'll also learn the basics of scraping and parsing web data.

Importing flat files from the web

Importing flat files from the web: your turn!

Opening and reading flat files from the web

Importing non-flat files from the web

HTTP requests to import files from the web

Performing HTTP requests in Python using urllib

Printing HTTP request results in Python using urllib

Performing HTTP requests in Python using requests

Scraping the web in Python

Parsing HTML with BeautifulSoup

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the text

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the hyperlinks

Importing data from the Internet

In this chapter, you will gain a deeper understanding of how to import data from the web. You will learn the basics of extracting data from APIs, gain insight on the importance of APIs, and practice extracting data by diving into the OMDB and Library of Congress APIs.

Introducción a las APIs y a los JSON

Pregunta rápida: ¿qué es exactamente un JSON?

Cargar y explorar un JSON

Pregunta rápida: Explorando tu JSON

APIs e interacción con la World Wide Web

Pregunta rápida: ¿Qué es una API?

Peticiones a APIs

JSON: de la web a Python

Explorando la API de Wikipedia

Interacting with APIs to import data from the web

In this chapter, you will consolidate your knowledge of interacting with APIs in a deep dive into the Twitter streaming API. You'll learn how to stream real-time Twitter data, and how to analyze and visualize it.

The Twitter API and Authentication

Streaming tweets

Load and explore your Twitter data

Twitter data to DataFrame

A little bit of Twitter text analysis

Plotting your Twitter data

Final Thoughts

Diving  deep into the Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Como científico/a de datos, tendrás que limpiar datos, transformarlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretarlos. Pero antes, necesitas saber cómo traer datos a Python. En la precuela de este curso, aprendiste muchas formas de importar datos en Python: desde archivos de texto como .txt y .csv; desde archivos propios de otros programas como hojas de cálculo de Excel, archivos de Stata, SAS y MATLAB; y desde bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL. En este curso ampliarás esos conocimientos aprendiendo a importar datos de la web y a obtener datos de APIs (Application Programming Interfaces), como la API de streaming de Twitter, que permite transmitir tuits en tiempo real.

Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda del vídeo.
El glosario del curso está a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.

Introduction to Importing Data in Python

Aprende a importar datos en Python desde la web y APIs, como la API de Twitter para tweets en tiempo real.

Importación intermedia de datos en Python

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Ingeniero de datos en Python

Científico de datos en Python

Importar y limpiar datos  en Python

Pregunta rápida: ¿qué es exactamente un JSON?

Importación intermedia de datos en Python

ejercicio interactivo práctico