Cuantiles
Aquí, continuaremos con el conjunto de datos Vocab y utilizaremos stat_quantile() para aplicar una regresión cuantil.
La regresión lineal predice la respuesta media a partir de las variables explicativas, la regresión cuantílica predice una respuesta cuantílica (por ejemplo, la mediana) a partir de las variables explicativas. Se pueden especificar cuantiles concretos con el argumento quantiles.
Especificar muchos cuantiles y colorear tus modelos según el año puede hacer que los gráficos queden demasiado recargados. En el próximo capítulo exploraremos formas de abordar esta cuestión.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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