Cuantiles
Aquí continuaremos con el conjunto de datos Vocab y usaremos stat_quantile() para aplicar una regresión por cuantiles.
La regresión lineal predice la respuesta media a partir de las variables explicativas; la regresión por cuantiles predice un cuantil de la respuesta (p. ej., la mediana) a partir de las variables explicativas. Puedes indicar cuantiles concretos con el argumento quantiles.
Especificar muchos cuantiles y, además, colorear tus modelos según el año puede recargar demasiado los gráficos. Veremos cómo abordar esto en el próximo capítulo.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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