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Gráficos de barras: dynamite plots

En el vídeo vimos muchos motivos por los que los "dynamite plots" (gráficos de barras con barras de error) NO son adecuados para su propósito de representar distribuciones. Si de verdad quieres barras de error en gráficos de barras, por supuesto puedes añadirlas, pero tendrás que ajustar las posiciones manualmente. Normalmente, un geom de puntos te servirá mucho mejor.

Aun así, conviene saber manejar este tipo de gráficos, así que vamos a intentarlo.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

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Instrucciones del ejercicio

  • Usando mtcars,, representa wt frente a fcyl.
  • Añade una estadística de resumen de barras, agregando los wt por su media, y rellena las barras con un color skyblue.
  • Añade una estadística de resumen de barras de error, agregando los wt con mean_sdl.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
  # Add a bar summary stat of means, colored skyblue
  stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
  # Add an errorbar summary stat std deviation limits
  stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)
Editar y ejecutar código