Problemas típicos
Cuando te enfrentes por primera vez a una visualización, ya sea tuya o de una persona del equipo, conviene preguntarte de forma crítica si está ocultando los datos de alguna manera.
Vamos a revisar los pasos que podríamos seguir para crear y mejorar el gráfico que ves en pantalla.
Los datos proceden de un experimento en el que se probó el efecto de dos fuentes distintas de vitamina C, zumo de naranja o ácido ascórbico, sobre el crecimiento de los odontoblastos (células responsables del crecimiento dental) en 60 cobayas.
Los datos están en el data frame TG, que contiene tres variables: dose, len y supp.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose