Problemas típicos
Cuando te encuentres por primera vez con una visualización de datos, ya sea tuya o de un colega, siempre querrás preguntarte críticamente si está oscureciendo los datos de algún modo.
Veamos los pasos que podríamos dar para producir y mejorar la trama en la vista.
Los datos proceden de un experimento en el que se probó el efecto de dos tipos distintos de fuentes de vitamina C, el zumo de naranja o el ácido ascórbico, sobre el crecimiento de los odontoblastos (células responsables del crecimiento de los dientes) en 60 cobayas.
Los datos se almacenan en el marco de datos TG, que contiene tres variables: dose, len, y supp.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose