Variaciones de trazado
La preparación está hecha; ahora vamos a explorar stat_summary()
.
Las estadísticas resumidas se refieren a una combinación de localización (media o mediana) y dispersión (desviación típica o intervalo de confianza).
Estas métricas se calculan en stat_summary()
pasando una función al argumento fun.data
. mean_sdl()
, calcula múltiplos de la desviación típica y mean_cl_normal()
calcula el 95% t-corregido CI.
Los argumentos de la función de datos se pasan al argumento fun.args
de stat_summary()
como una lista.
El objeto de posición, posn_d
, y el gráfico con puntos jittered, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit
, están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización intermedia de datos con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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