Variaciones en los gráficos
La preparación ya está hecha; ahora vamos a explorar stat_summary().
Las estadísticas de resumen combinan medidas de posición (media o mediana) y de dispersión (desviación estándar o intervalo de confianza).
Estas métricas se calculan en stat_summary() pasando una función al argumento fun.data. mean_sdl() calcula múltiplos de la desviación estándar y mean_cl_normal() calcula el IC del 95 % corregido por t.
Los argumentos para la función de datos se pasan al argumento fun.args de stat_summary() en forma de lista.
El objeto de posición, posn_d, y el gráfico con puntos dispersados, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos intermedia con ggplot2
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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