Compilar una red neuronal
Una vez que hayas construido un modelo en Keras, es necesario compilarlo antes de poder ajustarlo a los datos. Esto significa que debes especificar el optimizador que se utilizará para ajustar el modelo y la función de pérdida que se utilizará en la optimización. Opcionalmente, también puedes especificar una lista de métricas que el modelo mantendrá en el programa. Por ejemplo, si deseas conocer la precisión de la clasificación, proporcionarás la lista ['accuracy'] al argumento de palabra clave metrics.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado de imágenes con Keras
Instrucciones del ejercicio
Escribe el código para compilar el modelo con el optimizador « 'adam' » y « 'categorical_crossentropy' » como función de pérdida.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])