¿Qué tiene de especial una red profunda?
Las redes con más capas de convolución se denominan redes «profundas» y pueden tener más capacidad para adaptarse a datos complejos, debido a su capacidad para crear representaciones jerárquicas de los datos a los que se adaptan.
¿Cuál es la diferencia principal entre una CNN profunda y una CNN con una sola capa convolucional?
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado de imágenes con Keras
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
