Ajuste de un modelo de red neuronal a datos sobre prendas de vestir
En este ejercicio, ajustarás la red neuronal totalmente conectada que construiste en el ejercicio anterior a los datos de la imagen. Los datos de entrenamiento se proporcionan como dos variables: train_data, que contiene los datos de píxeles de 50 imágenes de las tres clases de ropa, y train_labels, que contiene representaciones codificadas en one-hot de las etiquetas de cada una de estas 50 imágenes. Transforma los datos en la entrada esperada por la red y, a continuación, ajusta el modelo a los datos de entrenamiento y las etiquetas de entrenamiento.
El archivo model que compilaste en el ejercicio anterior, y los archivos train_data y train_labels están disponibles en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado de imágenes con Keras
Instrucciones del ejercicio
- Prepara los datos para el ajuste modificando su forma.
- Ajusta el modelo pasando los datos de entrenamiento de entrada y las etiquetas de entrenamiento al método «
.fit()» del modelo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)