¿Cuántos parámetros hay en una CNN profunda?
En este ejercicio, utilizarás Keras para calcular el número total de parámetros junto con el número de parámetros en cada capa de la red.
Ya hemos proporcionado el código que construye una CNN profunda para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado de imágenes con Keras
Instrucciones del ejercicio
Resume la red, indicando el número de parámetros.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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