Validación cruzada para la evaluación de redes neuronales
Para evaluar el modelo, utilizamos un conjunto de datos de prueba independiente. Al igual que en los datos del tren, las imágenes de los datos de prueba también deben modificarse antes de poder proporcionarse a la red totalmente conectada, ya que la red espera una columna por píxel en la entrada.
El model que has ajustado en el ejercicio anterior, y test_data y test_labels están disponibles en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado de imágenes con Keras
Instrucciones del ejercicio
- Reestructura el método «
test_data» para que pueda utilizarse para evaluar el modelo. - Evalúa el modelo en
test_datautilizandotest_labels.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)