Comparando las distribuciones normal y binomial para n pequeño

Cuando lanzamos muchísimas monedas, la distribución normal parece una aproximación bastante buena. ¿Qué ocurre si solo lanzamos 10 monedas, cada una con un 20% de probabilidad de salir cara? ¿Sigue siendo la normal una buena aproximación?

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Fundamentos de probabilidad en R

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Instrucciones del ejercicio

Genera 100.000 extracciones de la distribución Binomial(10, .2). Guarda esto como binom_sample.
Genera 100.000 extracciones de la distribución normal que aproxima esta binomial, usando la función rnorm(). Guarda esto como normal_sample.
Compara ambas distribuciones con la función compare_histograms(). (Recuerda que recibe dos argumentos: las dos muestras que quieres comparar).

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

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