Muestreo y estimaciones puntuales
Tienes acceso a un pequeño historial de operaciones de Bitcoin (BTC) y del S&P 500 (SP500). Decides elegir noventa días consecutivos para analizar el crecimiento porcentual de cada activo en el mismo periodo.
Empezarás seleccionando un número de fila inicial. Para asegurarte de obtener una muestra de 90 filas consecutivas, tendrás que elegir este número de fila inicial en un rango de valores desde cero hasta la longitud de btc_sp_df, excluyendo las últimas 90 filas. Tu objetivo es usar esta muestra para entender mejor el crecimiento de ambos activos en general.
Los datos de mercado se han cargado en btc_sp_df, y también están disponibles los paquetes pandas como pd y NumPy como np.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de la inferencia en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]