Normalidad de los grupos
Ahora que has comprobado la igualdad de varianzas, la siguiente condición a verificar es la normalidad de la financiación en cada sector.
En este ejercicio, vas a visualizar y comparar datos con y sin normalidad. Aunque estas visualizaciones se pueden crear con plt.hist(), aquí practicarás usando el argumento .plot() de un DataFrame, con los argumentos kind y alpha.
Los tres DataFrames que creaste (biotech_df, enterprise_df y ecommerce_df) ya están cargados. También se han cargado los paquetes pandas como pd, NumPy como np, Matplotlib como plt, y el paquete stats de SciPy.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de la inferencia en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()