Reemplazar valores ausentes por constantes
Aunque eliminar por completo los datos ausentes puede ser la opción correcta en muchas situaciones, esto puede hacer que se omita mucha información en tus modelos.
Puede que encuentres columnas categóricas donde el valor ausente sea en sí mismo una información válida, como cuando alguien se niega a responder una pregunta en una encuesta. En estos casos, puedes rellenar todos los valores ausentes con una categoría nueva, por ejemplo, "No se ha respondido".
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características para Machine Learning en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)