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Encontrar los valores ausentes

Tener un resumen de cuánto falta en tus datos puede ser útil, pero a menudo necesitarás localizar exactamente dónde están esos valores ausentes. Usando el mismo subconjunto de datos de StackOverflow del ejercicio anterior (sub_df), vas a mostrar cómo se puede marcar un valor como ausente.

Este ejercicio forma parte del curso

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)
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