Encontrar los valores ausentes
Tener un resumen de cuánto falta en tus datos puede ser útil, pero a menudo necesitarás localizar exactamente dónde están esos valores ausentes.
Usando el mismo subconjunto de datos de StackOverflow del ejercicio anterior (sub_df), vas a mostrar cómo se puede marcar un valor como ausente.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características para Machine Learning en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)