Ajuste de covariables con el crecimiento de los pollitos
Imagina que estudias en ciencias agrarias los patrones de crecimiento de los pollitos con distintos regímenes alimentarios. Los datos de este estudio arrojan luz sobre la intrincada relación entre sus respectivas dietas y el consiguiente impacto en su peso. Estos datos incluyen mediciones del peso de los pollos a distintas edades, lo que permite explorar el ajuste de covariables. age sirve como covariable, influyendo potencialmente en la variable de resultado: la weight de los pollos.
Se han cargado los DataFrames exp_chick_data, los datos experimentales, y cov_chick_data, los datos de las covariables, junto con las siguientes bibliotecas:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)