Aplicando la prueba de Tukey HSD
Tras el análisis de ANOVA, que sugería diferencias significativas en la eficacia de los tres tipos de terapia, los psicólogos están dispuestos a profundizar. Desean que les expliques exactamente qué tipos de terapia difieren entre sí en cuanto a la reducción de los niveles de ansiedad. Aquí es donde entra en juego la prueba de la diferencia significativa honesta de Tukey (HSD). Es una prueba post-hoc utilizada para hacer comparaciones por pares entre las medias de los grupos después de que un ANOVA haya mostrado una diferencia significativa. La prueba de Tukey HSD ayuda a identificar pares específicos de grupos que presentan diferencias significativas en sus medias.
El DataFrame therapy_outcomes que contiene los datos de este experimento se ha cargado de nuevo junto con pandas as pd y from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en Python
Instrucciones del ejercicio
- A un nivel de significación de
0.05, realiza la prueba de Tukey HSD para comparar la reducción media de la ansiedad en los tres grupos de terapia.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)