Comprobación de la heteroscedasticidad en la vida útil
Al examinar los métodos de conservación de los alimentos, es crucial comprender cómo puede cambiar la varianza de una variable, como la vida útil, en función de otra variable, como la retención de nutrientes. La identificación de estos patrones, conocidos como heteroscedasticidad, puede proporcionar información sobre la coherencia de los efectos de conservación. El conjunto de datos food_preservation recoge los resultados de varios métodos de conservación en distintos tipos de alimentos, destacando específicamente el equilibrio entre la retención de nutrientes y la vida útil resultante.
Se han cargado para ti el DataFrame food_preservation, pandas como pd, numpy como np, seaborn como sns, y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en Python
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza un gráfico adecuado para comprobar la heteroscedasticidad entre
'NutrientRetention'y'ShelfLife'.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()