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Analizar la durabilidad de los juguetes

En el desarrollo de productos dentro de la industria juguetera, es crucial comprender la durabilidad de los juguetes, sobre todo cuando se comparan los juguetes educativos con los recreativos. La durabilidad puede influir significativamente en la satisfacción del cliente y en la repetición del negocio. Los investigadores de una empresa fabricante de juguetes te han pedido que realices el análisis de un estudio en el que se compara la durabilidad de los juguetes educativos frente a la de los juguetes recreativos. El DataFrame toy_durability contiene los resultados de estas pruebas, con puntuaciones de durabilidad asignadas en base a rigurosos protocolos de prueba.

Los datos están disponibles en el DataFrame toy_durability. Se han cargado pandas as pd y from scipy.stats import ttest_ind.

Este ejercicio forma parte del curso

Diseño experimental en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Calcula la media de 'Durability_Score' para los juguetes 'Educational' y 'Recreational' utilizando una tabla dinámica.
  • Realiza una prueba t de muestras independientes para comparar la durabilidad de los juguetes de 'Educational' y 'Recreational' separando primero las puntuaciones de durabilidad por Toy_Type.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
  values='____', index='____', aggfunc=np.mean)
print(mean_durability)

# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)

print(p_val)
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