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Analiza las tendencias de ingresos - Regresión

A veces es difícil detectar diferencias solo con una inspección visual de los datos. Una herramienta un poco más sofisticada para identificar cambios en los datos es el análisis de regresión. En este ejercicio, utilizarás el análisis de regresión para determinar si la tendencia de los ingresos ha cambiado entre el periodo histórico y el periodo de proyección. Una variable de cambio estadísticamente significativa no es necesariamente un indicador de malas proyecciones, pero nos sugiere profundizar para encontrar una justificación del cambio en la tendencia. Para este ejercicio, el data frame rev_all, que está en memoria, contiene los ingresos históricos (primeros 8 años) y los ingresos proyectados (últimos 5 años) bajo el nombre de variable rev_proj.

Nota: Un umbral típico de significancia estadística es que el valor p de la variable de tendencia sea menor o igual que 0.10.

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea una variable trend para los ingresos históricos y proyectados.
  • Crea una variable de cambio de tendencia shift que identifique el periodo de proyección.
  • Regresa las proyecciones de ingresos (rev_proj) sobre las variables trend y shift, usando los datos de rev_all.
  • Imprime el resumen de reg.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
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