Volviendo a las reseñas de apps de Google

¡Ahora vamos a aprovechar el gradient boosting para realizar análisis de sentimiento!

¿Recuerdas el conjunto de datos de valoraciones de apps del primer capítulo? Ahora trabajaremos con un conjunto relacionado de reseñas de usuarios. Este conjunto contiene las 100 reseñas más relevantes para cada app. Nuestro objetivo es construir un modelo basado en estas reseñas que prediga el Sentiment como 'Positive', 'Neutral' o 'Negative'.

Tienes disponible el conjunto como reviews, y la variable objetivo aquí es la columna 'Sentiment'. Explora los datos en la IPython Shell y, después, selecciona la afirmación correcta de entre las opciones de abajo.