Árbol de decisión "débil"
En el ejercicio anterior construiste dos árboles de decisión. ¿Cuál está ajustado finamente y cuál es "débil"?
Árbol de decisión "A":
min_samples_leaf = 3ymin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Árbol de decisión "B":
max_depth = 4ymax_features = 2- F1-Score: ~53%
Ambos clasificadores están disponibles para ti como clf_A y clf_B.
Este ejercicio forma parte del curso
Ensemble Methods in Python
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