Explorando los datos de UCI SECOM

Para cerrar este capítulo y afianzar lo que has aprendido sobre bagging, ¡vamos a trabajar con un nuevo conjunto de datos! Estos datos provienen de un proceso de fabricación de semiconductores y se obtuvieron del UCI Machine Learning Repository.

Cada fila representa una entidad de producción. Las variables son mediciones de sensores o puntos del proceso. Las etiquetas indican si la entidad aprueba (1) o falla (-1) la prueba.

El conjunto de datos ya está cargado y disponible como uci_secom. La variable target es la columna 'Pass/Fail'. Usa los métodos .value_counts() y .describe() para inspeccionar esta variable. ¿Qué observas?