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Predicción del valor de vida del cliente

Muchas empresas dedican tiempo a crear modelos que predicen el valor de vida del cliente (CLV) en negocios de suscripción. Lo hacen porque les ayuda a prever la demanda, los ingresos y por muchas otras razones. Este modelo debe ser bastante preciso y quieren asegurarse de que no trate de forma injusta a ciertos grupos de clientes.

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes rutinas de prueba puede usar el equipo para comprobar si el modelo trata a todos los clientes de manera justa, independientemente de su origen o sus características?

Este ejercicio forma parte del curso

Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción

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