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Garantizar la reproducibilidad

Ya sabes cómo garantizar la reproducibilidad en tu ciclo de vida de MLOps de varias formas. Puedes desplegar servicios para almacenar, mantener y generar informes sobre características. Puedes diseñar experimentos de machine learning eficaces y manipular tus características de machine learning para maximizar la eficiencia del modelo y reducir la latencia en producción.

Para ser realmente eficaz, necesitas recordar las mejores prácticas de reproducibilidad. ¡Es hora de poner a prueba estos conocimientos!

Este ejercicio forma parte del curso

Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción

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Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

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