Garantizar la reproducibilidad
Ya sabes cómo garantizar la reproducibilidad en tu ciclo de vida de MLOps de varias formas. Puedes desplegar servicios para almacenar, mantener y generar informes sobre características. Puedes diseñar experimentos de machine learning eficaces y manipular tus características de machine learning para maximizar la eficiencia del modelo y reducir la latencia en producción.
Para ser realmente eficaz, necesitas recordar las mejores prácticas de reproducibilidad. ¡Es hora de poner a prueba estos conocimientos!
Este ejercicio forma parte del curso
Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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