Cómo abordar el envejecimiento del modelo en pipelines de Machine Learning

La fiabilidad en Machine Learning no solo implica rendimiento, sino también factores como los datos y el entorno, la latencia y la velocidad del modelo. Tres tipos de pruebas importantes para la fiabilidad del modelo son las pruebas unitarias, las pruebas de integración y las smoke tests. El envejecimiento del modelo ocurre cuando su rendimiento disminuye con el tiempo debido a cambios en los datos o en el entorno.

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes acciones puede ayudar a abordar el envejecimiento del modelo? (Selecciona todas las que correspondan)