Orden de empaquetado del modelo
A medida que avanzamos hacia temas más avanzados de MLOps, es importante entender el proceso de empaquetar un modelo de Machine Learning para su despliegue en un entorno de producción. Esto implica una serie de pasos críticos que deben seguirse en un orden específico para asegurar que el modelo se despliegue correctamente. En este ejercicio, pondremos a prueba tus conocimientos sobre estos pasos para ver si estás listo para afrontar los retos de desplegar modelos en producción.
Este ejercicio forma parte del curso
Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
Empezar ejercicio