Poner modelos de ML en producción

Conoces varias prácticas recomendadas para llevar modelos a producción dentro de tu ciclo de vida de MLOps. Puedes desplegar herramientas de automatización para poner los modelos en manos de tus usuarios más rápido. Puedes maximizar la escalabilidad y la eficiencia del modelo empaquetando de forma efectiva los entornos y los modelos.

Para ser lo más efectivo posible, necesitarás recordar estas prácticas y saber específicamente cómo ayudan a tu pipeline de ML. ¡Es hora de poner a prueba este conocimiento!