¡Construye sistemas agénticos inteligentes! Descubre los componentes clave de los agentes LangChain, incluido el modo en que las indicaciones, los LLM y las herramientas trabajan juntos para razonar y actuar. Configurarás un agente con la API de OpenAI, definirás herramientas personalizadas y abordarás tareas del mundo real, como cálculos matemáticos. Además, explora cómo LangChain organiza los datos mediante grafos, nodos y aristas.

Agentes en LangChain

Crear un agente ReAct

Componentes de los agentes LangChain

Construir herramientas personalizadas

Crear una herramienta para cálculos matemáticos

Integrar herramientas y consultas personalizadas

Conversación con un agente ReAct

Configuración de la conversación

Haz preguntas sobre la historia de la conversación

Lo esencial de los agentes LangChain

¡Construye chatbots dinámicos y potenciados por herramientas con LangChain y LangGraph! Explorarás cómo crear un chatbot que se adapte en función de las entradas del usuario, definiendo estados e integrando API externas para recuperar información en tiempo real. Conectarás estos componentes en una estructura gráfica con capacidad de respuesta, que permita transiciones fluidas entre la conversación y las respuestas asistidas por la herramienta. Al final, tendrás un marco de chatbot representado visualmente con razonamiento mejorado y flujos de trabajo de varios pasos.

Construir gráficos para chatbots

Gráfico y estados del agente

Añadir nodos y aristas

Generar respuestas del chatbot

Consultas y respuestas

Generar un diagrama gráfico

Añadir herramientas externas a un chatbot

Construye una herramienta Wikipedia

Añadir una herramienta a un gráfico

Añadir memoria y conversación

Visualiza el gráfico y devuelve los resultados de la herramienta

Añadir memoria gráfica

Utilizar la memoria gráfica para conversar

Construir Chatbots con LangGraph

¡Amplía tu chatbot con herramientas dinámicas y memoria! Define e integra múltiples herramientas en flujos de trabajo flexibles, construye funciones para la llamada dinámica de herramientas y configura tu chatbot para el manejo de múltiples herramientas. Organiza la memoria y las salidas para permitir conversaciones intercaladas de varios turnos. Al final, habrás creado un sofisticado chatbot capaz de interacciones complejas.

Definir varias herramientas

Construye una herramienta que invoque al LLM

Construye una herramienta con código Python

Vinculación de varias herramientas

Definición de nodos y aristas para la llamada flexible a funciones

Define una función que detenga el chatbot

Crea una función para devolver una respuesta LLM

Crea el flujo de trabajo gráfico para varias herramientas

Organiza las salidas del chatbot con memoria

Configura salidas para varias herramientas

Activar conversación multigiro con memoria

¡Enhorabuena!

Construye Agentes de Chat Dinámicos

Cada día, los sistemas inteligentes están transformando las industrias, ya sea mediante la atención al cliente automatizada, las recomendaciones personalizadas o el procesamiento dinámico de datos. Los flujos de trabajo agenéticos, que integran modelos lingüísticos y herramientas para realizar tareas complejas, están a la vanguardia de esta transformación. Este curso desglosa los componentes esenciales de los flujos de trabajo agénticos y explica cómo construirlos, personalizarlos y optimizarlos. Aprenderás los principios clave de los agentes LangChain, incluida la configuración de avisos, la integración de herramientas y la gestión de flujos de trabajo complejos con LangGraph. Al final de este curso, estarás equipado para construir sistemas inteligentes que automaticen tareas complejas, mejoren la productividad y proporcionen soluciones dinámicas adaptadas a necesidades empresariales específicas.

Los flujos de trabajo agenéticos que integran LLM y herramientas para realizar tareas matizadas están a la vanguardia de la transformación de la IA. En este curso, aprenderás los principios clave de los agentes LangChain, incluida la configuración de los avisos, la integración de herramientas y la gestión de flujos de trabajo complejos. Al final de este curso, serás capaz de construir sistemas inteligentes que automaticen tareas complejas, mejoren la productividad y proporcionen soluciones dinámicas adaptadas a necesidades empresariales específicas.
<h2>Domina lo esencial de los agentes LangChain</h2>
Aprenderás a integrar avisos, modelos lingüísticos y herramientas en los flujos de trabajo utilizando el marco Razonamiento y Acción (ReAct). A continuación, podrás establecer flujos de trabajo agénticos, configurar herramientas y comprender los principios básicos de los agentes LangChain, a la vez que visualizas estos flujos de trabajo con LangGraph. Construirás agentes personalizados, configurarás herramientas para acceder a fuentes de datos externas, como la API de Wikipedia, y gestionarás los estados de los agentes. Te guiarán en la definición de nodos y aristas, la creación de rutas condicionales y el montaje de flujos de trabajo complejos que se adapten a condiciones variables.
<h2>Construye Agentes de Chat Dinámicos</h2>
Por último, aprenderás a controlar los mensajes, a definir nodos para llamar a funciones de forma flexible y a configurar tu chatbot para el manejo de múltiples herramientas. Al final de este curso, serás capaz de construir sistemas inteligentes que automaticen tareas complejas, mejoren la productividad y proporcionen soluciones dinámicas adaptadas a necesidades empresariales específicas.

Developing LLM Applications with LangChain

Comprende los componentes básicos de LangChain y crea agentes de chat personalizados.

Diseño de Sistemas Agenéticos con LangChain

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados

Desarrollar aplicaciones con LangChain

Componentes de los agentes LangChain

Diseño de Sistemas Agenéticos con LangChain

Ejercicio interactivo práctico