Este ejercicio forma parte del curso
¡Construye sistemas agénticos inteligentes! Descubre los componentes clave de los agentes LangChain, incluido el modo en que las indicaciones, los LLM y las herramientas trabajan juntos para razonar y actuar. Configurarás un agente con la API de OpenAI, definirás herramientas personalizadas y abordarás tareas del mundo real, como cálculos matemáticos. Además, explora cómo LangChain organiza los datos mediante grafos, nodos y aristas.
¡Construye chatbots dinámicos y potenciados por herramientas con LangChain y LangGraph! Explorarás cómo crear un chatbot que se adapte en función de las entradas del usuario, definiendo estados e integrando API externas para recuperar información en tiempo real. Conectarás estos componentes en una estructura gráfica con capacidad de respuesta, que permita transiciones fluidas entre la conversación y las respuestas asistidas por la herramienta. Al final, tendrás un marco de chatbot representado visualmente con razonamiento mejorado y flujos de trabajo de varios pasos.
Ejercicio actual
¡Amplía tu chatbot con herramientas dinámicas y memoria! Define e integra múltiples herramientas en flujos de trabajo flexibles, construye funciones para la llamada dinámica de herramientas y configura tu chatbot para el manejo de múltiples herramientas. Organiza la memoria y las salidas para permitir conversaciones intercaladas de varios turnos. Al final, habrás creado un sofisticado chatbot capaz de interacciones complejas.