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Define una función que detenga el chatbot

Ahora que el estado de tu chatbot está configurado, necesitas crear funciones que gestionen el flujo de trabajo en el grafo de tu chatbot. Para empezar, crearás una función should_continue() que compruebe si hay llamadas a herramientas en el último mensaje del chatbot dentro de state, que ya se ha cargado por ti. Si no hay llamadas a herramientas, el chatbot se detiene. Si se llama a una herramienta, el chatbot pasa a la siguiente tarea. Para gestionar tus mensajes, se han importado los siguientes módulos por ti.

from langgraph.graph import MessagesState, START, END

Este ejercicio forma parte del curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

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Instrucciones del ejercicio

  • Especifica el tipo de entrada para el parámetro state usando MessagesState.
  • Accede al último mensaje desde state usando "messages" para comprobar si hay llamadas a herramientas.
  • Comprueba si el último mensaje contiene tool_calls y especifica el valor de retorno como "tools" si es verdadero.
  • Especifica el valor de retorno como END para terminar la conversación cuando no haya tool_calls.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Use MessagesState to define the state of the function
def should_continue(state: ____):
    
    # Get the last message from the state
    last_message = ____["____"][____]
    
    # Check if the last message includes tool calls
    if ____.____:
        return "____"
    
    # End the conversation if no tool calls are present
    return ____
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