Visualiza el grafo y devuelve las salidas de las herramientas
¡El grafo de tu chatbot está listo! Primero, vas a visualizar el diagrama del grafo para asegurarte de que está configurado correctamente. Después, crearás una función que te permita ejecutar el chatbot como una aplicación, pasando una pregunta como cadena y obteniendo la respuesta. Si el LLM por sí solo no es suficiente, el chatbot puede acceder a Wikipedia usando la herramienta de API para responder.
El grafo ya se ha compilado por ti.
graph = graph_builder.compile()
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño de sistemas agénticos con LangChain
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Produce the chatbot graph
try:
____(____(graph.____().____()))
except Exception:
print("Plot generation failed... falling back to cached asset.")
display_fallback()