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Añadir memoria al grafo

¡Excelente! Tu chatbot puede usar Wikipedia para responder preguntas según la consulta del usuario. Ahora puedes ir un paso más allá permitiendo que tus usuarios hagan preguntas de seguimiento. Para lograrlo, primero necesitas activar la memoria dentro de tu chatbot. La memoria le dará acceso al contexto completo de la conversación para que pueda gestionar diálogos de seguimiento.

Este ejercicio forma parte del curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

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Instrucciones del ejercicio

  • Empieza importando MemorySaver desde el módulo checkpoint.memory de LangGraph.
  • Crea una instancia de MemorySaver() como memory.
  • Vuelve a compilar el grafo del chatbot estableciendo el argumento checkpointer a memory en el método .compile() aplicado a graph_builder.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the modules for saving memory
from langgraph.____.____ import ____

# Modify the graph with memory checkpointing
memory = ____()

# Compile the graph passing in memory
graph = ____.___(checkpointer=____)
Editar y ejecutar código