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Cambio periodo a periodo con LAG

El equipo de finanzas de Harbr sigue si el consumo de créditos sube o baja mes a mes en cada almacén. En lugar de unir la tabla consigo misma, usarás LAG() para traer los créditos del mes anterior junto al valor del mes actual en una sola fila y luego calcular la diferencia. Tu tarea es construir esa consulta sobre logistics.warehouse_usage e identificar qué almacén tuvo el mayor aumento intermensual en un único mes.

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Automatización de canalizaciones de datos en Snowflake

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