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Investigar consultas lentas

El equipo de plataforma de Harbr supervisa el rendimiento de las consultas para mantener bajo control los costes del warehouse. Utilizan un registro de consultas para detectar las más costosas. La tabla logistics.query_log refleja la estructura de la vista ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY de Snowflake y contiene las columnas query_id, warehouse_name, execution_ms, bytes_scanned, query_type y status.

Tu tarea es identificar las 5 consultas más lentas.

Este ejercicio forma parte del curso

Automatización de canalizaciones de datos en Snowflake

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Instrucciones del ejercicio

  • Selecciona warehouse_name, execution_ms y bytes_scanned de logistics.query_log.
  • Ordena por execution_ms en orden descendente y limita los resultados a 5 filas.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

-- Find the 5 slowest queries by execution time
SELECT
    ___,
    ___,
    ___
FROM logistics.query_log
ORDER BY ___ DESC
LIMIT ___;
Editar y ejecutar código