Qué método funciona mejor

El equipo de BI de Harbr ejecuta cada mañana las mismas cinco consultas de agregación sobre logistics.shipments: créditos totales por región, cuota de transportista por mes, media de delivery_days por almacén y dos más. Cada consulta escanea 200 millones de filas y tarda alrededor de 60 segundos en un warehouse Medium. Ya está configurado el clustering en region y dispatch_date, y el Query Profile confirma que el pruning funciona. Los datos subyacentes se actualizan una vez al día mediante una carga nocturna con COPY INTO.

El equipo quiere que el panel responda en menos de un segundo sin aumentar el tamaño del warehouse. ¿Qué método de optimización encaja mejor?