Análisis de tickets de atención al cliente
El equipo de atención al cliente recibe entradas a través de varios canales, como correo electrónico, chat y redes sociales. La empresa quiere extraer automáticamente entidades clave para categorizar y priorizar los tickets adecuadamente. Tu trabajo consiste en elaborar un breve mensaje que les ayude a conseguirlo.
Tienes tres entradas de ejemplo (ticket_1, ticket_2 y ticket_3) y sus entidades correspondientes (entities_1, entities_2 y entities_3) para informar al modelo sobre qué buscar y cómo mostrarlo. Necesitas el modelo para extraer entidades de la nueva cadena ticket_4.
Se han precargado para ti el paquete OpenAI, la cadena ticket_4 y la función get_response(), así como las variables de ticket y entidad mencionadas anteriormente.
Este ejercicio forma parte del curso
ChatGPT Prompt Ingeniería para programadores
Instrucciones de ejercicio
- Elabora un prompt de pocas palabras que utilice tres tickets y las entidades correspondientes, para extraer entidades del nuevo ticket
ticket_4.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)