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Combinar modelos para varios países

Una ventaja importante de convertir modelos en data frames ordenados es que se pueden combinar.

En una sección anterior, ajustaste un modelo lineal al porcentaje de votos "sí" por año en Estados Unidos. Ahora ajustarás el mismo modelo para el Reino Unido y combinarás los resultados de ambos países.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Ajusta un modelo para el Reino Unido similar al que ajustaste para EE. UU. y guárdalo como UK_fit.
  • Organiza US_fit en un data frame llamado US_tidied y el modelo del Reino Unido en UK_tidied.
  • Usa bind_rows() de dplyr para combinar los dos modelos organizados y muestra el resultado en la consola.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models
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